在Python中，装饰器（Decorator）本质上仍是一种特殊的函数，它接收一个函数作为参数并返回一个新的函数。允许你在不修改原有函数代码的情况下，获得一个原函数的增强版本，包含了装饰器添加的新功能。
@F.udf(T.StringType())
- 在这行代码中，pyspark.sql.types模块提供了各种定义列数据类型的类，T.StringType()表明数据应被处理和存储为字符串；
- 然而Spark并不能直接使用Python编写的函数，这就需要装饰器F.udf()将普通的Python函数转换为用户定义函数（UDF）；
- 它的作用范围仅限于直接下方的函数，使其任何返回结果转换为字符类型。
@new_decorator def function_requiring_decoration()
@new_decorator is just a short way of saying:
function_requiring_decoration = new_decorator(function_requiring_decoration )
